bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-m3
google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-2
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2-preview
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/mistral-embed-2312
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-8b
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Command R7B — компактная модель Cohere семейства Command R для быстрых корпоративных задач. Здесь она подсказывает оператору ответ по внутренней базе: находит нужный регламент, извлекает условия и предлагает следующий безопасный шаг.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕCommand R 08-2024 — текстовая модель Cohere для retrieval-augmented generation и работы с инструментами. На странице она отвечает менеджеру по условиям обслуживания клиента, соединяя вопрос только с разрешёнными договорами и политиками.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5 Pro — усиленный вариант GPT-5 для задач, где качество анализа важнее короткой задержки. На этой странице модель проверяет расчёт юнит-экономики: восстанавливает формулы, находит несовместимые допущения и готовит вопросы владельцу показателей.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5 Nano — самый компактный и экономичный вариант исходного семейства GPT-5. Практическая роль на этой странице — быстрый маршрутизатор: определить тип пользовательского запроса, нужный инструмент и необходимость передачи более сильной модели.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5 Mini — более быстрый и экономичный вариант семейства GPT-5 для хорошо определённых задач. Здесь он разбирает анкеты подключения поставщиков: извлекает поля, проверяет комплектность и направляет спорные документы сотруднику.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-5.2 — модель OpenAI для многошаговых задач с кодом, файлами и визуальными материалами. Практический сценарий этой страницы — изменить старый расчёт тарифа, сохранить денежные инварианты и доказать совместимость на зафиксированных примерах.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →