bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-m3
google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-2
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2-preview
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/mistral-embed-2312
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-8b
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Llama 3.2 1B Instruct — компактная текстовая модель Meta, рассчитанная в том числе на ограниченные среды. Здесь она выполняет узкую роль: определяет тип короткого обращения и выбирает разрешённый маршрут обработки, не пытаясь самостоятельно решить сложную проблему.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLlama 3.1 8B Instruct — компактная многоязычная текстовая модель Meta. На странице она сортирует обращения поддержки, находит подходящую инструкцию и готовит короткий черновик, оставляя статус заказа и любые изменения учётной записи специализированным инструментам.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLlama 3.1 70B Instruct — крупная многоязычная текстовая модель Meta с открытыми весами. Здесь она собирает проверяемый план миграции сервиса по архитектуре, конфигурации и журналу изменений, сохраняя зависимости и условия отката.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSonar Reasoning Pro — поисковая reasoning-модель Perplexity для сложного многошагового анализа. Здесь она строит сценарии риска поставки по публичным источникам и данным компании, показывая допущения и события, которые изменят вывод.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSonar Pro Search — поисковый маршрут Perplexity для сложных вопросов с расширенным набором результатов. На странице он отслеживает изменения технических требований: находит первоисточник, отделяет дату публикации от даты вступления и формирует проверяемую карточку изменения.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕCommand R Plus 08-2024 — старшая модель Cohere поколения Command R для сложного RAG и многошаговой работы с инструментами. Здесь она помогает расследовать сбой корпоративного приложения по базе инцидентов, конфигурации и безопасной диагностике.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →