bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-m3
google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-2
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2-preview
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/mistral-embed-2312
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-8b
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Seed 1.6 Flash — быстрая мультимодальная модель ByteDance Seed с необязательным reasoning. Практический фокус «быстрый мультимодальный анализ» раскрывает задачу: сортировать короткие ролики складских инцидентов и выдавать оператору временные отметки. Полезность сценария «быстрая первичная сортировка видео» оценивается через recall событий, ложные тревоги, ошибку timestamp и p95 задержку, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSeed 1.6 — универсальная версия мультимодального семейства ByteDance Seed. Практический фокус «глубокий анализ документов и видео» раскрывает задачу: сопоставить инженерный регламент, фотографии узла и запись испытания в едином техническом заключении. Полезность сценария «мультимодальная техническая экспертиза» оценивается через точность ссылок, полноту нарушений, согласованность модальностей и время эксперта, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕHunyuan A13B Instruct — MoE-модель Tencent с 80B общих и 13B активных параметров. Практический фокус «reasoning и структурированные ответы» раскрывает задачу: разбирать русско-китайские обращения поставщиков и готовить маршрутизацию с объяснимыми основаниями. Полезность сценария «двуязычная маршрутизация обращений» оценивается через macro F1 категорий, точность цитат, качество перевода и долю эскалаций, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGranite 4.0 H Micro — компактная 3B hybrid-модель IBM Granite 4 для быстрых корпоративных задач. Практический фокус «компактный корпоративный помощник» раскрывает задачу: нормализовать заявки на пополнение склада в строго проверяемую структуру. Полезность сценария «структурирование складских заявок» оценивается через точность SKU, валидность полей, долю уточнений и latency, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕRelace Search — специализированная модель Relace для исследования репозитория через view_file и grep. Практический фокус «поиск по репозиторию для агентов» раскрывает задачу: найти все места, влияющие на расчёт скидки, до изменения бизнес-логики. Полезность сценария «поиск затронутого кода перед правкой» оценивается через recall релевантных файлов, precision списка, число tool calls и время до плана, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕRelace Apply 3 — узкая code-patching модель Relace, которая превращает инструкцию и фрагмент изменения в обновлённый файл. Практический фокус «применение diff к исходному коду» раскрывает задачу: встроить неполный diff в изменившийся компонент и сохранить соседнюю ручную правку. Полезность сценария «надёжное применение предложенного изменения» оценивается через долю корректно применённых правок, потерянные изменения, размер лишнего diff и тестовые ошибки, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →