bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-m3
google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-2
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2-preview
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/mistral-embed-2312
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-8b
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Nemotron 3 Nano 30B A3B — текстовая MoE-модель NVIDIA с тремя миллиардами активных параметров. Её сценарий — недорогой агент первой линии, который классифицирует IT-заявку, читает справку и готовит следующий безопасный шаг.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕNemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B — потоковая speech-to-text модель NVIDIA. Её сценарий — живая расшифровка русскоязычного звонка поддержки с промежуточными гипотезами и финальным текстом после каждой реплики.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLlama Nemotron Embed VL 1B V2 создаёт embeddings для текста и визуальных страниц документов. Практический сценарий — первый этап поиска по презентациям, где вопрос должен найти screenshot со схемой ещё до точного reranking.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕNemotron 3 Super 120B A12B — крупная MoE-модель NVIDIA с 12 миллиардами активных параметров. На странице она рассматривается как исполнитель многошагового IT-процесса, который читает заявку, вызывает разрешённые инструменты и формирует проверяемый отчёт.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕNemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning — мультимодальная модель NVIDIA, принимающая текст, изображение, аудио и видео. Практический сценарий страницы — разбор записи технического осмотра, где нужно сопоставить речь специалиста, кадры оборудования и письменный чек-лист.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕNemotron 3 Embed 1B — компактная multilingual embedding-модель NVIDIA для question-answer retrieval. На этой странице она используется для русскоязычной базы инструкций, где вопрос сотрудника должен найти подтверждённый passage без генерации нового правила.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →