bge-base-en-v1.5
baai/bge-base-en-v1.5
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
baai/bge-base-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-m3
google/gemini-embedding-001
google/gemini-embedding-2
google/gemini-embedding-2:batch
google/gemini-embedding-2-preview
intfloat/e5-base-v2
intfloat/e5-large-v2
intfloat/multilingual-e5-large
liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/mistral-embed-2312
nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:free
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
openai/text-embedding-3-large
openai/text-embedding-3-large:batch
openai/text-embedding-3-small
openai/text-embedding-3-small:batch
openai/text-embedding-ada-002
openai/text-embedding-ada-002:batch
perplexity/pplx-embed-v1-0.6b
perplexity/pplx-embed-v1-4b
qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-8b
sentence-transformers/all-minilm-l12-v2
sentence-transformers/all-minilm-l6-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
GPT-6 Luna — компактный по стоимости вариант в семействе GPT-6 для задач, где важны частые короткие обращения. Его разумно сначала проверять на классификации запросов, подготовке черновиков ответов и извлечении полей, а сложные исключения передавать более сильной модели или человеку. В карточке приведены свойства модели; публикация карточки сама по себе не подтверждает активный тариф Tokenmost.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6 Luna (batch) — вариант для отложенной обработки набора независимых заданий. Он не предназначен для синхронного ответа пользователю в чате. Здесь важно понять различие между моделью Luna и способом доставки результата: качество следует оценивать на той же проверочной выборке, а время получения пакета — отдельно.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6 Sol Pro — маршрут базовой Sol с включённым режимом reasoning.mode=pro. Его стоит оценивать на задачах, где обычная Sol ошибается в нескольких взаимосвязанных условиях: миграции данных, изменении контрактов между сервисами или анализе трудного инцидента. Pro не отменяет необходимости запускать тесты и проверять факты; заявленное повышение качества относится к режиму модели, а не к каждому конкретному ответу.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6 Sol Pro (batch) объединяет режим глубокого анализа Pro с отложенной пакетной доставкой. Его можно рассматривать для набора трудных задач, которые не требуют ответа во время разговора, например проверки нескольких независимых планов миграции. Для каждой задачи всё равно нужны собственные критерии приёмки.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6 Sol рассчитана на более сложные рабочие задачи, чем быстрые однотипные ответы Luna: многошаговую разработку, анализ требований и работу агента с кодовой базой. Практическая ценность модели зависит от того, какие файлы и инструменты предоставляет приложение и чем оно проверяет результат. Карточка описывает возможности модели, но не объявляет новый маршрут Tokenmost оплачиваемым до публикации тарифа.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGPT-6 Sol (batch) предназначена для задач, где результат можно получить позже: анализа очереди спецификаций, изменений кода или документов. Содержательно это семейство Sol, но пакетный маршрут нельзя описывать как обычный чат-ответ. Текущая карточка справочная и не индексируется как самостоятельная посадочная страница.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →