Qwen3.5-122B-A10B
qwen/qwen3.5-122b-a10b
- Вход / 1 млн токенов
- 50 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 380 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
682 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
qwen/qwen3.5-122b-a10b
qwen/qwen3.5-27b
qwen/qwen3.5-35b-a3b
qwen/qwen3.5-9b
qwen/qwen3.5-9b:batch
qwen/qwen3.5-flash-02-23
qwen/qwen3.6-27b
qwen/qwen3.6-35b-a3b
qwen/qwen3.6-flash
qwen/qwen3.6-max-preview
qwen/qwen3.6-plus
qwen/qwen3.7-flash
qwen/qwen3.7-max
qwen/qwen3.7-plus
qwen/qwen3.8-2.4t-a95b
qwen/qwen3.8-2.4t-a95b:batch
qwen/qwen3.8-27b
qwen/qwen3.8-27b:free
qwen/qwen3.8-flash
qwen/qwen3.8-max-0902
qwen/qwen3.8-max-prime
qwen/qwen3.8-omni-flash
qwen/qwen-2.5-72b-instruct
qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct
qwen/qwen3-reranker-8b
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →qwen/qwen3.7-plus:batch
recraft/recraft-v3
От 6,74 ₽ за изображение
Обзор и подключение →recraft/recraft-v4
От 6,74 ₽ за изображение
Обзор и подключение →recraft/recraft-v4-pro
От 42,13 ₽ за изображение
Обзор и подключение →recraft/recraft-v4-pro-vector
От 50,55 ₽ за изображение
Обзор и подключение →Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Muse Wonder — reasoning-модель Meta для сложных задач с кодом и последовательностью действий. Эта карточка помогает оценить её как кандидата для работы с репозиторием, документами и инструментами. Планируйте проверку на собственных задачах: заявленная специализация не доказывает качество конкретного исправления, надёжность внешнего действия или готовность вашего приложения к автономной работе.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGemini 4 Argon — модель Google для сложных задач с кодом, рассуждением и последовательностью действий. Карточка описывает обычный каталожный маршрут, а не все возможности прямого Gemini API. Рассматривайте её для проверяемого анализа исходников и смешанных материалов: пригодность конкретной задачи определяется контрольными примерами, а не размером окна или общей специализацией.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGemini 4 Argon batch — отдельная запись каталога для пакетного варианта модели Google. Эта страница нужна для различения ID и проверки ограничений процесса. Основная карточка отвечает на общий запрос о модели; здесь важны состав задания, учёт результатов и пределы переноса возможностей прямого API. Суффикс сам по себе не доказывает работающую очередь заданий в вашем приложении.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLFM2.5-24B-A2B — текстовая reasoning-модель Liquid AI с архитектурой mixture of experts. Она представляет интерес для инструментальных агентов и проверки сценариев самостоятельного размещения. Важно различать исходный checkpoint и обслуживаемый API-маршрут: характеристики локального запуска не доказывают скорость, приватность или лимиты внешнего сервиса. На этой странице они рассматриваются раздельно.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕPareto 26.9 — именованный выпуск составной модели Unbiased. Новая запись нужна для различения версии и существующего общего Pareto, а не для второго поискового материала об одинаковом назначении. Разработчик описывает сочетание нескольких моделей и синтез результата. При выборе важнее проверить основания ответа и стабильность своего процесса, чем предполагать постоянный внутренний состав.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕPareto Latest — изменяемый указатель на выпуск семейства Pareto в каталоге. Его задача отличается от карточки фиксированной версии: он удобен, когда приложение осознанно допускает смену целевого ID. На дату проверки alias_target указывает на unbiased/pareto-26.9. Слово latest не заменяет проверку этой цели и не обещает совпадение с последним анонсом разработчика.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →