Mistral Small 3.2 24B
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
- Вход / 1 млн токенов
- 20 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 50 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
mistralai/mistral-small-2603
mistralai/mistral-small-2603:batch
mistralai/mixtral-8x22b-instruct
mistralai/mistral-saba
mistralai/voxtral-mini-3b-2507
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →mistralai/voxtral-mini-transcribe
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →mistralai/voxtral-mini-tts-2603
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →mistralai/voxtral-small-24b-2507
mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →moondream/moondream3-preview
moondream/moondream3.1-9b-a2b
moonshotai/kimi-k2
moonshotai/kimi-k2-0905
moonshotai/kimi-k2-thinking
moonshotai/kimi-k2.5
moonshotai/kimi-k2.6
moonshotai/kimi-k2.7-code
moonshotai/kimi-k3
moonshotai/kimi-k3:batch
~moonshotai/kimi-latest
morph/morph-v3-fast
morph/morph-v3-large
meta/muse-spark-open
meta/muse-wonder
gryphe/mythomax-l2-13b
google/gemini-nano-banana-2.1
Тариф не опубликован
Обзор и подключение →nvidia/nemotron-3.5-super-vl
nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free
nex-agi/nex-n2.5-mini
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Mancer Weaver — alpha narrative model Mancer с заявленной ориентацией на roleplay. Практический фокус «повествовательные черновики» раскрывает задачу: расширить краткий синопсис в атмосферный черновик одной сцены. Полезность сценария «расширение синопсиса в сцену» оценивается через связность, factual drift, долю удалённого текста и редакторское время, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕReMM SLERP L2 13B — 13B Llama 2 merge Undi95, задуманный как обновлённое воссоздание MythoMax-подхода. Практический фокус «roleplay и character dialogue» раскрывает задачу: проверить диалог соперника в настольном фэнтези-квесте. Полезность сценария «диалог игрового соперника» оценивается через role adherence, нарушение правил, повторы и continuity, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMythoMax L2 13B — популярный 13B merge Gryphe на базе Llama 2 для rich descriptions и roleplay. Практический фокус «описательная проза и roleplay» раскрывает задачу: создать три версии описания заброшенной станции без изменения карты. Полезность сценария «атмосферное описание игровой локации» оценивается через сохранность карты, лишние сущности, разнообразие вариантов и правки, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMuse Voice Transcribe 1.0 — speech-to-text модель Meta для коротких синхронных аудиозапросов. Практический фокус «распознавание речи» раскрывает задачу: расшифровывать голосовые отчёты выездных техников с отраслевыми артикулами. Полезность сценария «расшифровка отчёта техника» оценивается через WER, точность артикулов, diarization и долю ручной правки, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLlama 3 8B Lunaris — 8B merge Sao10K на базе Llama 3 для generalist и roleplay задач. Практический фокус «компактный creative roleplay» раскрывает задачу: создавать короткие встречи с попутчиками в мобильной текстовой игре. Полезность сценария «короткая встреча игрового персонажа» оценивается через удержание роли, утечки канона, повторы и задержку, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕAuto Router — динамический service route OpenRouter, который выбирает backend по сигналам рынка. Практический фокус «автоматический выбор модели» раскрывает задачу: обслуживать смешанную очередь поддержки и фиксировать фактически выбранную модель. Полезность сценария «динамическая маршрутизация поддержки» оценивается через task success, ошибки маршрутизации, p95 latency и стоимость, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →