MISTRAL · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ
Mistral Small 4 Batch API
Mistral Small 4 Batch — пакетный маршрут мультимодальной модели для instruct, reasoning и coding. Здесь он превращает технические тикеты со скриншотами в проверяемые карточки воспроизведения, не закрывая обращение без фактического теста. Первоначальный текст пользователя сохраняется без редакторской подмены.
Mistral Small 4 (batch)Mistral AI- Контекст
- 262 144токенов
- Результат
- Текстформат ответа
- Вход / выход
- 20 ₽ / 60 ₽за 1 млн токенов
ПОДКЛЮЧЕНИЕ
От модели к первому запросу
Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.
const response = await client.chat.completions.create({
model: "mistralai/mistral-small-2603:batch",
messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР
Возможности модели
Mistral описывает Small 4, выпущенную в марте 2026 года, как гибридную модель для инструкций, рассуждений и кода с визуальным вводом и контекстом 256K. Tokenmost показывает 262 144 токена, текст и изображения на входе и текстовый выход. Batch-маршрут требует отдельной проверки срока, лимита изображения, reasoning parameters, JSON, usage и цены. Preflight включает screenshot с обрезанным сообщением, дублирующий тикет, неизвестную версию приложения и файл чрезмерного размера. Клиент отличает отказ загрузки от ответа «данных недостаточно» и повторяет только технически незавершённую строку. Отдельный тест содержит несколько окон, системное уведомление и ошибку на другом языке. Схема требует ticket ID, environment, evidence region, reproduction steps и confidence. Координаты проверяются относительно исходного разрешения, а неизвестный компонент не подменяется похожим названием. Результат сохраняет model ID и prompt revision, чтобы смена backend не смешивалась с улучшением таксономии.
Извлеките минимальный сценарий
Карточка содержит окружение, шаги, ожидаемый и фактический результат и доказательство со скриншота. Модель не придумывает предыдущие действия пользователя. Недостающая версия или URL становится уточняющим вопросом, а не причиной дефекта.
Свяжите визуальный симптом с текстом
Код ошибки, состояние кнопки и видимый ввод цитируются отдельно. Screenshot не подтверждает сетевой запрос или серверный стек; для этого нужны логи. Если изображение неразборчиво, система просит оригинал вместо уверенной классификации.
Найдите дубли без потери различий
Похожие тексты сравниваются по компоненту, версии и шагам. Возможный дубль получает ссылку и объяснение, но не объединяется автоматически. Разное окружение может указывать на отдельную регрессию даже при одинаковом заголовке.
Проверьте карточку воспроизведением
Тестировщик выполняет предложенные шаги и отмечает результат. Эталон содержит ложный дубль, ошибку пользователя и дефект только на мобильной ширине. Считайте воспроизводимость, точность маршрутизации и объём ручной переработки.
Токены и цена подготовленного тикета
В расход входят текст, изображение, ответ, повтор и работа тестировщика. Длинную историю сокращайте до событий перед ошибкой, сохраняя ссылки. Сравнивайте стоимость тикета, который удалось воспроизвести или обоснованно вернуть на уточнение, по тарифу Tokenmost.
Вопросы и ответы
Какой контекст у Mistral Small 4 Batch?
Около 256K; Tokenmost показывает 262 144 токена.
Можно передавать скриншоты?
Да, изображения указаны во входных модальностях.
Модель сама закрывает тикет?
Нет, карточка подтверждается воспроизведением или уточнением.
Подходит ли модель для кода?
Mistral позиционирует её для instruct, reasoning и coding; проверяйте на своём наборе.
Как оценивать цену?
По воспроизводимому тикету с учётом повторов и тестировщика.