токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

685 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 132 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Tencent: Hunyuan A13B Instruct

Hunyuan A13B Instruct — MoE-модель Tencent с 80B общих и 13B активных параметров. Практический фокус «reasoning и структурированные ответы» раскрывает задачу: разбирать русско-китайские обращения поставщиков и готовить маршрутизацию с объяснимыми основаниями. Полезность сценария «двуязычная маршрутизация обращений» оценивается через macro F1 категорий, точность цитат, качество перевода и долю эскалаций, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

IBM: Granite 4.0 Micro

Granite 4.0 H Micro — компактная 3B hybrid-модель IBM Granite 4 для быстрых корпоративных задач. Практический фокус «компактный корпоративный помощник» раскрывает задачу: нормализовать заявки на пополнение склада в строго проверяемую структуру. Полезность сценария «структурирование складских заявок» оценивается через точность SKU, валидность полей, долю уточнений и latency, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Relace: Relace Search

Relace Search — специализированная модель Relace для исследования репозитория через view_file и grep. Практический фокус «поиск по репозиторию для агентов» раскрывает задачу: найти все места, влияющие на расчёт скидки, до изменения бизнес-логики. Полезность сценария «поиск затронутого кода перед правкой» оценивается через recall релевантных файлов, precision списка, число tool calls и время до плана, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Relace: Relace Apply 3

Relace Apply 3 — узкая code-patching модель Relace, которая превращает инструкцию и фрагмент изменения в обновлённый файл. Практический фокус «применение diff к исходному коду» раскрывает задачу: встроить неполный diff в изменившийся компонент и сохранить соседнюю ручную правку. Полезность сценария «надёжное применение предложенного изменения» оценивается через долю корректно применённых правок, потерянные изменения, размер лишнего diff и тестовые ошибки, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Writer: Palmyra X5

Palmyra X5 — корпоративная текстовая модель Writer с окном более миллиона токенов и ориентацией на агентские задачи. Практический фокус «длинный контекст и AI-агенты» раскрывает задачу: проверить пакет тендерной документации и собрать таблицу требований с цитатами. Полезность сценария «аудит большого комплекта документов» оценивается через recall требований, точность цитат, долю противоречий и время проверки, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Body Builder (beta)

Body Builder — beta-маршрутизатор OpenRouter, который проектирует объекты запросов к другим моделям. Практический фокус «сборка запросов к моделям» раскрывает задачу: описать конвейер разбора счёта и получить проверяемый план вызовов без их автоматического выполнения. Полезность сценария «проектирование многошагового API-запроса» оценивается через валидность схемы, соблюдение бюджета, долю ручных исправлений и число небезопасных предложений, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →