токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

689 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 132 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)

GPT-3.5 Turbo Batch — пакетный маршрут legacy-модели для независимых текстовых задач. Здесь он размечает старый архив базы знаний по утверждённым темам, чтобы подготовить миграцию поиска, не меняя опубликованные материалы.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613)

GPT-3.5 Turbo 0613 — старый snapshot, связанный с ранним форматом function calling. Его полезно рассматривать только при разборе наследуемой интеграции: восстановить схему инструмента, проверить аргументы и перенести процесс на поддерживаемую модель.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Qwen: Qwen3 8B

Qwen3 8B — компактная открытая текстовая модель Qwen с переключением thinking и non-thinking. Здесь она работает во внутреннем помощнике по регламентам: ищет источник, объясняет шаг и передаёт исключение ответственному сотруднику.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Qwen: Qwen3 14B

Qwen3 14B — текстовая dense-модель Qwen среднего размера с thinking и non-thinking. Её сценарий — готовить передачу сложного многоязычного обращения второй линии: восстановить факты, перевести без потери терминов и предложить безопасные проверки.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

Qwen2.5 VL 72B Instruct — крупная vision-language модель Qwen. На странице она переносит элементы инженерной схемы в проверяемый реестр: локализует обозначения, связывает подписи и отмечает неразборчивые соединения для инженера.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Google: Gemini Embedding 001

Gemini Embedding 001 — текстовая embedding-модель Google для semantic search, классификации и RAG. На странице она индексирует многоязычную документацию с разными task types и готовит контролируемую миграцию к новому embedding-пространству.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →