токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 445 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Вход и выход указаны за 1 млн токенов. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)

Text Embedding 3 Large Batch — пакетный маршрут наиболее способной embedding-модели OpenAI этого семейства. Здесь он индексирует архив договоров для поиска условий, исключений и связанных редакций.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)

Text Embedding Ada 002 Batch — пакетный маршрут старой embedding-модели OpenAI. Его практическая роль — поддержать контролируемую переиндексацию наследуемой базы, пока команда готовит переход на новое векторное пространство.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-4 Turbo Preview

GPT-4 Turbo Preview — устаревший preview-маршрут семейства GPT-4. Его оправданный сценарий — воспроизвести исторический отчёт перед миграцией: восстановить вход, отделить модельный дрейф от изменения данных и зафиксировать современную замену.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-4

GPT-4 — старая текстовая модель OpenAI, которая остаётся в некоторых интеграциях. Эта страница помогает не начинать новый проект с устаревшего маршрута, а безопасно проверить существующий prompt и перенести его на современную модель без незаметного изменения бизнес-правил.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct

GPT-3.5 Turbo Instruct — устаревшая модель для legacy Completions endpoint. Эта страница разбирает перенос старого шаблона нормализации названий: сохранить правила, стоп-последовательности и формат до перехода на современный API.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k

GPT-3.5 Turbo 16K — старый текстовый маршрут семейства GPT-3.5. Его отдельный сценарий — восстановить решения из исторических стенограмм встреч: связать пункт с говорящим и датой, не выдавая поздний пересказ за принятое обязательство.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →