токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 7 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

TypeSafe: Jev Router

Jev Router — маршрутизатор TypeSafe, который выбирает модель и уровень reasoning для запроса. Его следует отличать от фиксированной языковой модели: один и тот же запрошенный ID может вести к разным исполнителям. Для интеграции важны журнал выбранной цели и правила приёмки результата.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Apodex 1.1 Mini

Apodex 1.1 Mini — модель Apodex, ориентированная на исследовательские задачи и работу с доказательствами. Её можно рассмотреть для подготовки обзора по набору материалов, проверки гипотез и построения аргументированного вывода. Качество исследования определяется проверяемостью источников и полнотой оговорок, а не уверенным тоном ответа.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Pareto 26.10 Preview

Pareto 26.10 Preview — предварительный вариант составной мультимодальной модели Unbiased для исследований, кода и агентных процессов. Его полезно рассматривать как отдельного кандидата для контрольных задач, сохраняя рабочую версию интеграции. Preview может изменяться без предупреждения, поэтому один успешный ответ не подтверждает постоянство поведения.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Ling 3.1 Flash

Ling 3.1 Flash — гибридная reasoning-модель inclusionAI с архитектурой mixture-of-experts. Её можно рассмотреть для текстового помощника, который разбирает задачу и запрашивает данные через разрешённые функции. Число параметров описывает устройство модели, но не заменяет проверку качества русского ответа, точности результата и стоимости всей задачи.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Switchyard

Switchyard — открытый проект NVIDIA для выбора модели, которая обработает очередной запрос приложения. Его роль — маршрутизация между кандидатами, а не самостоятельная генерация фиксированной нейросетью. Оценивать такой подход следует по результату всей задачи, включая смену модели, задержку, проверки и повторные обращения.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 — модель Google для создания изображений и редактирования по тексту и визуальным референсам. Начните с задачи готового материала: замена фона, сохранение объекта или серия согласованных иллюстраций. Полезность результата определяется проверкой деталей и назначения изображения, а не только привлекательным первым вариантом.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →