КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 55 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash — мультимодальная модель Alibaba для задач, в которых смысл зависит одновременно от речи, звука и изображения. Её можно оценивать для разбора встреч, обучающих роликов и диалогов с видеорядом. В текущем каталоге выход модели текстовый: слово Omni не означает генерацию звука или видео через эту карточку.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

Ternary Bonsai 2 27B — модель PrismML, созданная на основе Qwen3.8-27B с тернарным сжатием весов. Разработчик заявляет применение для математики, кода, вызовов инструментов и понимания изображений. Сжатие важно для организации инференса, но не следует превращать его в обещание одинакового качества с исходной моделью на любой задаче.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Z.ai: GLM 5.3 FlashX

GLM 5.3 FlashX — скоростной вариант GLM 5.3 Flash для задач с кодом и визуальными материалами. Разработчик описывает скорость генерации до 200 токенов в секунду, но это верхний ориентир, а не гарантированное время ответа любого клиента. Для выбора маршрута сравнивайте полный цикл задачи: ожидание первого ответа, точность извлечения и повторные запросы.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Pareto

Pareto описана как составная мультимодальная модель для исследований, разработки и агентных сценариев. Из-за составного характера маршрута важнее всего проверять воспроизводимость собственного процесса: тот же промпт должен возвращать пригодный результат и после изменения внутренней конфигурации. Карточка не обещает стабильность реализации или доступность тарифа Tokenmost без отдельной проверки.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

DeepSeek: DeepSeek Pro Latest

DeepSeek Pro Latest — плавающий указатель на текущую модель семейства Pro. Он удобен, если приложение готово принимать обновление модели без смены ID, но плохо подходит там, где каждое поведение должно быть воспроизводимо через месяцы. Фактическую целевую версию следует фиксировать в журнале проверки.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

DeepSeek: DeepSeek Flash Latest

DeepSeek Flash Latest направляет запросы к текущей версии семейства Flash. В отличие от закреплённой версии, этот идентификатор может сохранить имя, но поменять фактическую модель и её входные возможности. Материал объясняет такое поведение; отдельной индексируемой страницей для постоянно меняющегося маршрута он не является.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.