Free Models Router API — бесплатные модели и токены

Контекст: 200 000токенов
Результат: Текстформат ответа
Вход / выход: 0 ₽ / 0 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "service/free",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});

Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Исходная карточка OpenRouter описывает free router как случайный выбор из доступных бесплатных моделей после фильтрации по требуемым возможностям. Пул меняется, поэтому model identity, контекст, параметры и качество не фиксированы одним route ID. Tokenmost публикует `service/free` с text/image input, text output, каталоговым контекстом 200000 и нулевой текущей ставкой. Это не обещание постоянной квоты или SLA. Preflight и response logging должны подтвердить выбранную модель, modalities, tools, reasoning, output limit, usage и ограничения. Эталон состоит из коротких безопасных задач: объяснить термин, подписать учебную диаграмму и преобразовать заметки в список. Ни одна задача не влияет на платежи, здоровье, права пользователя или рабочие данные.

Выберите допустимый продуктовый путь

Free router используйте для функций, которые можно повторить позже или выполнить вручную. Покажите пользователю, что backend может меняться. Критические решения и обязательный onboarding требуют стабильного маршрута.

Запрашивайте минимальные возможности

Передавайте только нужный input type и небольшой контекст. Если требуется изображение, tool call или JSON, проверяйте поддержку выбранной модели. Несовместимость завершайте понятной ошибкой либо одним платным fallback.

Журналируйте выбор

Сохраняйте requested route, returned model, время, параметры, usage и outcome. Это помогает объяснить различия ответов и найти нестабильный backend. Пользовательские данные очищайте по политике хранения.

Проверяйте качество регулярно

Небольшой regression set запускайте после изменения пула. Оценивайте корректность, формат, безопасность, latency и availability. Не усредняйте результаты так, чтобы скрыть провал отдельной категории задач.

Планируйте скрытые расходы

Даже при нулевой ставке остаются retries, ваша инфраструктура, контроль и поддержка. Записывайте токены для оценки будущего платного пути. Установите дневной лимит и прекращайте повтор при системной недоступности. Отдельно измеряйте время ожидания, процент отказов, смену backend и обращения пользователей из-за непредсказуемого результата маршрута.

Вопросы и ответы

Какая модель отвечает?

Маршрутизатор выбирает её динамически из доступного бесплатного пула.

Доступ всегда бесплатный?

Текущий route имеет нулевую ставку, но квота, пул и условия могут измениться.

Можно отправлять изображения?

Маршрут их заявляет, однако выбранная модель должна поддержать этот input.

Подходит для production?

Только для некритичного пути с наблюдаемостью, ограничениями и fallback.

Зачем учитывать токены?

Чтобы измерять нагрузку, контролировать повторы и заранее оценить платную замену.