Скоро · предварительная инструкция
Подключение Python
Подготовка Python к работе с моделями через Токенмост.
Готовимся к запуску API
Каталог и цены уже доступны. Подключение и генерация готовятся. Инструкции с отметкой «Скоро» описывают подготовку: окончательные настройки будут подтверждены при запуске.
Как это устроено
Используйте серверный HTTP-клиент: URL, Bearer-заголовок и JSON-тело запроса.
Порядок работы
- Дождитесь открытия совместимого метода Токенмоста: подключение этого инструмента пока не подтверждено.
- Сохраните адрес подключения, ключ проекта и ID выбранной модели в отдельном профиле.
- Проверьте короткий запрос в тестовом проекте, затем ошибки, отмену и ограничение расходов.
Пример для подготовки
Адрес TOKENMOST_BASE_URL должен включать /v1. Подставьте подтверждённый адрес после запуска API, ключ проекта и точный ID модели. Сейчас этот пример не выполняет запросы к публичному сайту.
import json, os, uuid
from urllib.request import Request, urlopen
body = {
"model": os.environ["TOKENMOST_MODEL"],
"messages": [{"role": "user", "content": "Что такое API?"}],
"max_tokens": 128,
}
request = Request(
os.environ["TOKENMOST_BASE_URL"].rstrip("/") + "/chat/completions",
data=json.dumps(body).encode("utf-8"),
headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["TOKENMOST_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json",
"Idempotency-Key": str(uuid.uuid4()),
},
)
# HTTPError при неуспешном статусе нужно обработать в приложении.
with urlopen(request, timeout=60) as response:
result = json.load(response)
print(result["choices"][0]["message"]["content"])Что учесть
Проверьте статус до разбора JSON и задайте таймаут. Точные поля настройки и проверенная версия инструмента будут добавлены при запуске интеграции.