Скоро · предварительная инструкция
Эмбеддинги и семантический поиск
Как превратить текст в векторы для поиска по смыслу.
Готовимся к запуску API
Каталог и цены уже доступны. Подключение и генерация готовятся. Инструкции с отметкой «Скоро» описывают подготовку: окончательные настройки будут подтверждены при запуске.
Как это устроено
Эмбеддинг — числовое представление текста. Близость векторов помогает находить похожие фрагменты даже без совпадения слов. Документы и запросы должны кодироваться совместимой моделью.
Порядок работы
- Разбейте документы на осмысленные фрагменты.
- Сохраните векторы вместе с текстом и источником.
- Преобразуйте вопрос той же моделью и найдите ближайшие фрагменты.
Что учесть
При смене модели или размерности пересчитайте индекс. Вектор сам по себе не является ответом на вопрос.