Claude 3 Haiku
anthropic/claude-3-haiku
- Вход / 1 млн токенов
- 50 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 230 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
713 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
anthropic/claude-3-haiku
anthropic/claude-fable-5
anthropic/claude-fable-5:batch
anthropic/claude-fable-5.1
anthropic/claude-fable-5.1:batch
~anthropic/claude-fable-latest
anthropic/claude-haiku-4.5
anthropic/claude-haiku-4.5:batch
~anthropic/claude-haiku-latest
anthropic/claude-opus-4
anthropic/claude-opus-4.1
anthropic/claude-opus-4.1:batch
anthropic/claude-opus-4.5
anthropic/claude-opus-4.5:batch
anthropic/claude-opus-4.6
anthropic/claude-opus-4.6:batch
anthropic/claude-opus-4.7
anthropic/claude-opus-4.7:batch
anthropic/claude-opus-4.8
anthropic/claude-opus-4.8:batch
anthropic/claude-opus-5.5
anthropic/claude-opus-5.5:batch
~anthropic/claude-opus-latest
anthropic/claude-sonnet-4
anthropic/claude-sonnet-4.5
anthropic/claude-sonnet-4.5:batch
anthropic/claude-sonnet-4.6
anthropic/claude-sonnet-4.6:batch
anthropic/claude-sonnet-5
anthropic/claude-sonnet-5:batch
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Relace Search — специализированная модель Relace для исследования репозитория через view_file и grep. Практический фокус «поиск по репозиторию для агентов» раскрывает задачу: найти все места, влияющие на расчёт скидки, до изменения бизнес-логики. Полезность сценария «поиск затронутого кода перед правкой» оценивается через recall релевантных файлов, precision списка, число tool calls и время до плана, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕRelace Apply 3 — узкая code-patching модель Relace, которая превращает инструкцию и фрагмент изменения в обновлённый файл. Практический фокус «применение diff к исходному коду» раскрывает задачу: встроить неполный diff в изменившийся компонент и сохранить соседнюю ручную правку. Полезность сценария «надёжное применение предложенного изменения» оценивается через долю корректно применённых правок, потерянные изменения, размер лишнего diff и тестовые ошибки, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕPalmyra X5 — корпоративная текстовая модель Writer с окном более миллиона токенов и ориентацией на агентские задачи. Практический фокус «длинный контекст и AI-агенты» раскрывает задачу: проверить пакет тендерной документации и собрать таблицу требований с цитатами. Полезность сценария «аудит большого комплекта документов» оценивается через recall требований, точность цитат, долю противоречий и время проверки, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕBody Builder — beta-маршрутизатор OpenRouter, который проектирует объекты запросов к другим моделям. Практический фокус «сборка запросов к моделям» раскрывает задачу: описать конвейер разбора счёта и получить проверяемый план вызовов без их автоматического выполнения. Полезность сценария «проектирование многошагового API-запроса» оценивается через валидность схемы, соблюдение бюджета, долю ручных исправлений и число небезопасных предложений, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕStep 3.5 Flash — sparse MoE-модель StepFun с обязательным reasoning. Практический сценарий — агент сверки двух экспортов: он находит различия в строках, объясняет правило сопоставления и готовит исправления, которые утверждает оператор.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSolar Pro 3 — MoE-модель Upstage с усилением корейского языка, reasoning и agentic задач. Здесь она оценивается для обработки двуязычных заявок: извлечь условия из корейского документа, сопоставить со справочником и подготовить русский черновик для специалиста.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →