all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
- Вход / 1 млн токенов
- Не указан
- Выход / 1 млн токенов
- —
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
685 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1
sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2
sesame/csm-1b
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →sourceful/riverflow-v2-fast
От 3,37 ₽ за изображение
Обзор и подключение →sourceful/riverflow-v2-pro
От 25,28 ₽ за изображение
Обзор и подключение →sourceful/riverflow-v2.5-fast
От 3,2 ₽ за изображение
Обзор и подключение →sourceful/riverflow-v2.5-pro
От 21,91 ₽ за изображение
Обзор и подключение →x-ai/grok-4.20
x-ai/grok-4.20-multi-agent
x-ai/grok-4.3
x-ai/grok-4.3:batch
x-ai/grok-4.5
x-ai/grok-4.6
x-ai/grok-4.7
x-ai/grok-build-0.1
x-ai/grok-imagine-image-quality
От 8,43 ₽ за изображение
Обзор и подключение →x-ai/grok-imagine-video
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →x-ai/grok-imagine-video-1.5
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →x-ai/grok-stt-1.0
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →x-ai/grok-voice-tts-1.0
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →stepfun/step-5-preview
stepfun/step-3.5-flash
stepfun/step-3.7-flash
scaledown/summarize
nvidia/switchyard
tencent/hunyuan-a13b-instruct
tencent/hy-mt2-1.8b
tencent/hy-mt2-30b-a3b
tencent/hy-mt2-7b
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
LFM2.5-24B-A2B — текстовая reasoning-модель Liquid AI с архитектурой mixture of experts. Она представляет интерес для инструментальных агентов и проверки сценариев самостоятельного размещения. Важно различать исходный checkpoint и обслуживаемый API-маршрут: характеристики локального запуска не доказывают скорость, приватность или лимиты внешнего сервиса. На этой странице они рассматриваются раздельно.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕPareto 26.9 — именованный выпуск составной модели Unbiased. Новая запись нужна для различения версии и существующего общего Pareto, а не для второго поискового материала об одинаковом назначении. Разработчик описывает сочетание нескольких моделей и синтез результата. При выборе важнее проверить основания ответа и стабильность своего процесса, чем предполагать постоянный внутренний состав.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕPareto Latest — изменяемый указатель на выпуск семейства Pareto в каталоге. Его задача отличается от карточки фиксированной версии: он удобен, когда приложение осознанно допускает смену целевого ID. На дату проверки alias_target указывает на unbiased/pareto-26.9. Слово latest не заменяет проверку этой цели и не обещает совпадение с последним анонсом разработчика.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSummarize — специализированная модель ScaleDown для краткого пересказа текста и документов. Она может быть кандидатом для обзора длинного материала или подготовки контекста следующему этапу. Полезность такого сжатия определяется сохранением важных условий: короткий и гладкий ответ может пропустить исключение, дату или несогласованное мнение. Приёмка должна сравнивать пересказ с исходником, а не только считать сокращение объёма.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕExtract — модель ScaleDown для поиска сущностей в неструктурированном тексте по описанию нужных полей. Её стоит оценивать как этап подготовки данных, а не как автоматическое подтверждение истинности документа. Извлечённая дата может присутствовать в исходнике, но относиться к другому событию. Схема полей, проверка значения и решение о записи в систему остаются отдельными этапами.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMoondream 3 Preview — vision-language модель для вопросов по изображениям, описаний и чтения видимого текста. Её полезно оценивать на конкретных визуальных задачах с заранее проверенным ответом. Preview обозначает отдельный выпуск: наличие более новой версии не делает результаты старой автоматически одинаковыми. Карточка помогает проверить возможности маршрута без обещания, что любой визуальный навык SDK доступен в чат-интерфейсе.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →