MiniMax M2.1
minimax/minimax-m2.1
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 220 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
minimax/minimax-m2.1
minimax/minimax-m2.5
minimax/minimax-m2.7
minimax/minimax-m3
minimax/minimax-m3:batch
minimax/minimax-01
minimax/speech-2.8-hd
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimax/speech-2.8-turbo
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →mistralai/mistral-large
mistralai/mistral-large-2407
mistralai/mistral-large-4-0
mistralai/codestral-2508
mistralai/codestral-2508:batch
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/devstral-2512
mistralai/ministral-14b-2512
mistralai/ministral-3b-2512
mistralai/ministral-8b-2512
mistralai/ministral-8b-2512:batch
mistralai/mistral-embed-2312
mistralai/mistral-large-2512
mistralai/mistral-large-2512:batch
mistralai/mistral-medium-3
mistralai/mistral-medium-3.1
mistralai/mistral-medium-3.1:batch
mistralai/mistral-medium-3-5
mistralai/mistral-medium-3-5:batch
mistralai/mistral-nemo
mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501
mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Gemini 4 Argon — модель Google для сложных задач с кодом, рассуждением и последовательностью действий. Карточка описывает обычный каталожный маршрут, а не все возможности прямого Gemini API. Рассматривайте её для проверяемого анализа исходников и смешанных материалов: пригодность конкретной задачи определяется контрольными примерами, а не размером окна или общей специализацией.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGemini 4 Argon batch — отдельная запись каталога для пакетного варианта модели Google. Эта страница нужна для различения ID и проверки ограничений процесса. Основная карточка отвечает на общий запрос о модели; здесь важны состав задания, учёт результатов и пределы переноса возможностей прямого API. Суффикс сам по себе не доказывает работающую очередь заданий в вашем приложении.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLFM2.5-24B-A2B — текстовая reasoning-модель Liquid AI с архитектурой mixture of experts. Она представляет интерес для инструментальных агентов и проверки сценариев самостоятельного размещения. Важно различать исходный checkpoint и обслуживаемый API-маршрут: характеристики локального запуска не доказывают скорость, приватность или лимиты внешнего сервиса. На этой странице они рассматриваются раздельно.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕPareto 26.9 — именованный выпуск составной модели Unbiased. Новая запись нужна для различения версии и существующего общего Pareto, а не для второго поискового материала об одинаковом назначении. Разработчик описывает сочетание нескольких моделей и синтез результата. При выборе важнее проверить основания ответа и стабильность своего процесса, чем предполагать постоянный внутренний состав.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕPareto Latest — изменяемый указатель на выпуск семейства Pareto в каталоге. Его задача отличается от карточки фиксированной версии: он удобен, когда приложение осознанно допускает смену целевого ID. На дату проверки alias_target указывает на unbiased/pareto-26.9. Слово latest не заменяет проверку этой цели и не обещает совпадение с последним анонсом разработчика.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSummarize — специализированная модель ScaleDown для краткого пересказа текста и документов. Она может быть кандидатом для обзора длинного материала или подготовки контекста следующему этапу. Полезность такого сжатия определяется сохранением важных условий: короткий и гладкий ответ может пропустить исключение, дату или несогласованное мнение. Приёмка должна сравнивать пересказ с исходником, а не только считать сокращение объёма.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →