КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

713 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 39 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Gemini Omni 1.2 Flash

Gemini Omni 1.2 Flash — модель Google для генерации и редактирования видео. Её полезно оценивать для коротких сцен, где нужно сохранить предмет, движение и композицию по заданным материалам. Начните с одного проверяемого кадра или действия и заранее определите критерии приёмки. Генерация видео требует отдельного Video API: обычный текстовый запрос и пример chat на странице сами по себе её не подтверждают.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash — видеомодель Google для создания сцен и работы с уже подготовленным материалом. Практический сценарий — продолжить ролик так, чтобы переход сохранил предмет, направление движения и атмосферу. Для приёмки нужны исходный фрагмент и требования к новому эпизоду. Видеогенерация выполняется через отдельный Video API; наличие модели в каталоге не подтверждает её доступность вашему ключу.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Ripple-65B Preview

Ripple-65B Preview — текстовая модель Ricursive Intelligence, которую можно оценивать для работы с кодом и инструментами агента. Практический сценарий — разобрать небольшое изменение, собрать основания для замечаний и предложить проверку. Полезен не объём объяснения сам по себе, а возможность подтвердить вывод исходным файлом или выполненным тестом. Preview следует проверять на собственной выборке и сохранять точную версию подключения.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Ling 3.0 Tiny

Ling 3.0 Tiny — компактная MoE-модель inclusionAI для текстового диалога и агентных задач. Её стоит оценивать там, где нужны повторяемые короткие решения: уточнить запрос пользователя, выбрать разрешённый инструмент или оформить данные для следующего шага. Название Tiny описывает вариант модели, но не обещает конкретную скорость или стоимость API. Качество маршрутизации и корректность аргументов следует проверять отдельно от убедительности ответа.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Hy4

Hy4 — отдельный выпуск Tencent для задач с текстом, изображениями и последовательностью действий. Его полезно оценивать на рабочих сценариях, где ответ должен опираться на несколько материалов: например, проверить экран приложения по требованиям и подготовить план исправления. Не переносите результаты Hy4 Preview на эту версию автоматически. Сохраняйте исходные материалы и критерии приёмки, чтобы сравнение показывало пользу для вашей задачи.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Grok 4.7 Batch

Grok 4.7 Batch — пакетная запись семейства Grok для несрочных задач. Практический сценарий — ночной разбор серии программных изменений, когда каждому проекту нужен отдельный отчёт с проверяемыми основаниями. Организуйте работу так, чтобы результат можно было связать с конкретной версией кода и проверить независимо. Каталог пакетной модели не подтверждает наличие такого маршрута в вашем шлюзе.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.