Nex-N2.5-Mini (free)
nex-agi/nex-n2.5-mini:free
- Вход / 1 млн токенов
- 0 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 0 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
nex-agi/nex-n2.5-mini:free
nex-agi/nex-n2.5-pro:free
nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b
nousresearch/hermes-3-llama-3.1-70b
nousresearch/hermes-4-405b
nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b
nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free
nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b
nvidia/nemotron-3.5-content-safety
nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free
nvidia/nemotron-3.5-lightning
nvidia/nemotron-3.5-lightning:free
~openai/gpt-astra-latest
openai/gpt-audio
openai/gpt-audio-mini
openai/gpt-chat-latest
~openai/gpt-luna-latest
~openai/gpt-mini-latest
~openai/gpt-sol-latest
~openai/gpt-terra-latest
openai/gpt-3.5-turbo
openai/gpt-3.5-turbo:batch
openai/gpt-3.5-turbo-0613
openai/gpt-3.5-turbo-16k
openai/gpt-3.5-turbo-instruct
openai/gpt-4
openai/gpt-4-turbo
openai/gpt-4-turbo:batch
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
LFM2.5 Embedding 350M Free — бесплатный Tokenmost route компактной embedding-модели Liquid AI. Он подходит для ограниченного прототипа мультиязычного RAG, если приложение заранее учитывает квоты и возможную смену тарифа.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕE5 Large v2 — старшая англоязычная embedding-модель семейства E5 v2. На странице она используется для поиска по техническим регламентам, где дополнительный размер индекса оправдан только измеримым ростом полноты выдачи.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕE5 Base v2 — англоязычная embedding-модель среднего размера. Её сценарий — поиск по продуктовой справке, где важно правильно разделить короткие пользовательские запросы и индексируемые фрагменты документации.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕall-MiniLM-L6-v2 — компактная Sentence Transformers модель для sentences и коротких paragraphs. Её сценарий — быстро группировать похожие обращения поддержки и находить повторяющиеся темы без генерации ответа.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSeedream 5.0 Pro — профессиональная мультимодальная image-модель ByteDance. На странице она помогает собрать сложный учебный плакат с плотной структурой, пространственными правками и несколькими языковыми версиями.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕSeedream 5.0 Lite — мультимодальная image-модель ByteDance с reasoning и заявленной online search. Её сценарий — черновик актуальной инфографики, где найденные факты сначала проверяются и только затем превращаются в управляемый визуал.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →