токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 445 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Вход и выход указаны за 1 млн токенов. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector

Recraft V4.1 Pro Vector — каталожный маршрут семейства Recraft V4.1 для векторных изображений профессионального уровня. На странице он создаёт систему иллюстраций для линейки упаковки, где важны масштабирование, чистые контуры и повторяемая визуальная грамматика.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Recraft: Recraft V4.1 Pro

Recraft V4.1 Pro — профессиональный маршрут выразительной основной модели V4.1. На странице он создаёт главный визуал рекламной кампании, где нужны художественное направление, материал продукта и композиция под несколько рекламных форматов.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Google: Veo 3.1 Fast

Veo 3.1 Fast — ускоренный вариант видеомодели Google с нативным звуком. Его сценарий — короткие рекламные концепции для проверки разных первых кадров и офферов до дорогого production-монтажа.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Google: Veo 3.1

Veo 3.1 — видеомодель Google для управляемой генерации коротких сцен с нативным звуком. Здесь она превращает утверждённую раскадровку продукта в набор кадров с заданным началом и концом, которые затем проходят монтажную приёмку.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Google: Gemini Embedding 2

Gemini Embedding 2 — мультимодальная embedding-модель Google, которая помещает текст, изображения, аудио, видео и PDF в общее векторное пространство. На странице она строит поиск по медиатеке: текстовый запрос находит релевантный кадр, запись или документ.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Google: Gemini 3.1 Flash TTS Preview

Gemini 3.1 Flash TTS Preview — модель Google для быстрой управляемой генерации речи. На странице она озвучивает обучающий курс: сохраняет терминологию и структуру урока, а приложение собирает проверенные короткие фрагменты в доступную аудиоверсию.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →