КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

685 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 55 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro — маршрут базовой Sol с включённым режимом reasoning.mode=pro. Его стоит оценивать на задачах, где обычная Sol ошибается в нескольких взаимосвязанных условиях: миграции данных, изменении контрактов между сервисами или анализе трудного инцидента. Pro не отменяет необходимости запускать тесты и проверять факты; заявленное повышение качества относится к режиму модели, а не к каждому конкретному ответу.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)

GPT-6 Sol Pro (batch) объединяет режим глубокого анализа Pro с отложенной пакетной доставкой. Его можно рассматривать для набора трудных задач, которые не требуют ответа во время разговора, например проверки нескольких независимых планов миграции. Для каждой задачи всё равно нужны собственные критерии приёмки.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Sol

GPT-6 Sol рассчитана на более сложные рабочие задачи, чем быстрые однотипные ответы Luna: многошаговую разработку, анализ требований и работу агента с кодовой базой. Практическая ценность модели зависит от того, какие файлы и инструменты предоставляет приложение и чем оно проверяет результат. Карточка описывает возможности модели, но не объявляет новый маршрут Tokenmost оплачиваемым до публикации тарифа.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-6 Sol (batch)

GPT-6 Sol (batch) предназначена для задач, где результат можно получить позже: анализа очереди спецификаций, изменений кода или документов. Содержательно это семейство Sol, но пакетный маршрут нельзя описывать как обычный чат-ответ. Текущая карточка справочная и не индексируется как самостоятельная посадочная страница.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Anthropic: Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 предназначена для задач, где ответ нужно получить через несколько проверяемых шагов: анализ большого изменения кода, поиск дефекта или сопоставление плотных документов. Разработчик описывает модель как преемника Opus 5 с адаптивным thinking. Это не обещание безошибочной работы: особенно для чисел и ссылок полезно требовать указания источника и проверять его.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

Claude Opus 5.5 (batch) — отдельный путь для отложенного анализа набора независимых материалов. Можно планировать пакет ревью документов или diff, но не обещать мгновенное продолжение агентной цепочки. Обычная Opus 5.5 и её batch-вариант требуют разных сценариев интеграции.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.