КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 31 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Вход и выход указаны за 1 млн токенов. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4 Flash 0731 — выпуск, для которого разработчик опубликовал отдельные веса и инструкции запуска. Он интересен при сравнении настроек программирующего агента: фиксированное имя помогает определить объект проверки, но результат также зависит от кодирования сообщений, обработки инструментов и выбранного режима рассуждения.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Z.ai: GLM 5.3 Flash

GLM 5.3 Flash стоит оценить для задач, в которых текстовое требование нужно сопоставить с визуальными материалами и затем подготовить решение. Например, проверить соответствие интерфейса описанному сценарию. У этой версии есть важная особенность настройки: в документации самостоятельного запуска режим рассуждения по умолчанию — max. Поэтому короткое имя Flash само по себе не означает минимальный расход на каждый запрос.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Tencent: Hy4 preview

Tencent HY4 Preview можно оценить для разработки, в которой задача проходит несколько этапов: найти причину ошибки, изменить код и проверить результат. Для этой версии особенно важно заранее определить, когда работа закончена. Разработчик отмечает склонность предварительного выпуска тратить лишнее время на рассуждение и повторные проверки — без критерия завершения агент может продолжать работу после достаточного исправления.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna — вариант семейства GPT-5.6 для задач, где расход на каждую операцию важен из-за большого числа повторений. Её можно оценить как первый этап обработки обращений: определить направление, выделить срочность и передать сложный случай дальше. Экономический смысл такого этапа появляется, когда он уменьшает общую работу, а ошибочная классификация не теряется в потоке.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Qwen: Qwen3.5-Flash

Если правила оформления меняются, одинаковый текст может получить разные замечания до и после обновления справочника. Qwen3.5 Flash можно оценить на проверке коротких материалов по явной версии правил: каждое замечание должно ссылаться на действующий пункт, а не на привычный совет модели.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Qwen: Qwen3.5 397B A17B

Одинаковое имя модели на двух серверах ещё не делает запросы сопоставимыми. Один сервер может иначе подготовить изображение, ограничить вход или применить другой шаблон диалога. При выборе API Qwen3.5 397B A17B полезно проверить весь путь материала до ответа, особенно перед переносом существующего приложения.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.