anthropicClaude Opus 5 (batch)
anthropic/claude-opus-5:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 430 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 2 110 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Модель под вашу задачу.
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
Найдено 31 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
anthropicОбзоры моделей
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ
Mistral: Mistral Embed 2312
Mistral Embed превращает текст в числовые векторы для поиска по смыслу. Если сотрудник спрашивает, как перенести занятие, система может найти инструкцию с формулировкой «изменение расписания», даже когда слова запроса и документа различаются. Модель подходит для построения поискового слоя базы знаний; готовый ответ пользователю составляет приложение или отдельная генеративная модель.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕOpenAI: GPT-5.5 Pro
GPT-5.5 Pro стоит оценивать для задач, где полезнее получить обстоятельную проверку решения, чем быстро продолжить диалог. Например, перед изменением процесса обработки заказов можно попросить модель разобрать спорные переходы между состояниями и найти случаи, которых нет в предложенной схеме. Ценность такого анализа определяется найденными проверяемыми проблемами, а не длиной ответа.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕOpenAI: GPT-5.5
GPT-5.5 можно рассмотреть для задач, в которых нужно связать требования, материалы и несколько этапов работы. Например, превратить описание нового отчёта в план реализации, подготовить изменения и проверить, что итоговые показатели соответствуют исходному запросу. Через API модель становится частью вашего приложения или агента; доступ к файлам и выполнение действий обеспечивает выбранная интеграция.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGoogle: Gemma 2 27B
Gemma 2 27B IT — текстовая модель Google с открытыми весами и настройкой на выполнение инструкций. Её можно оценить для подготовки кратких англоязычных выжимок из рабочих материалов. Главное в такой задаче — сократить объём, сохранив условия, при которых утверждение верно: потерянное исключение иногда меняет смысл сильнее, чем пропущенный абзац.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGoogle: Gemini 3.7 Flash
Gemini 3.7 Flash можно использовать как кандидата для помощника, который отвечает по базе инструкций. При выборе версии проверьте не только правильные ответы, но и случаи, когда в материалах нет нужного условия. Хороший результат должен помогать человеку найти подтверждение и замечать пробелы, а не дополнять правила правдоподобной догадкой.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕGoogle: Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.6 Flash можно рассмотреть для агента, который работает с интерфейсом по снимкам экрана. Практическая проверка начинается с простого перехода: найти элемент, выполнить действие и убедиться в результате. После прокрутки или изменения размера окна прежние координаты могут стать неверными — это нужно учитывать в приложении независимо от выбранной модели.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Как выбрать модель
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Тексты и рассуждения
DeepSeek
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодQwen
Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыKimi
Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →