anthropicClaude Opus 5 (batch)
anthropic/claude-opus-5:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 430 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 2 110 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Модель под вашу задачу.
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
Найдено 31 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
anthropicОбзоры моделей
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ
Mistral: Ministral 3 14B 2512
Ministral 3 14B — самый крупный размер семейства Ministral 3. Один из способов проверить её пользу — поручить сопоставление нескольких предложений по вашим условиям. Например, из описаний помещений нужно выбрать варианты для мастерской, объяснить ограничения каждого и перечислить вопросы, без которых окончательное решение будет преждевременным.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMistral: Ministral 3 8B 2512
Ministral 3 8B принимает текст и изображения и формирует текстовый ответ. Её можно оценить для помощника, который разбирает фотографию предмета вместе с вопросом пользователя. Например, посетитель показывает органайзер и хочет понять, подходит ли его устройство для хранения конкретных вещей. Полезный ответ связывает видимые детали с задачей и объясняет, какие сведения ещё нужны.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMistral: Ministral 3 3B 2512
Ministral 3 3B — компактная модель семейства Mistral с текстовыми и визуальными возможностями. Один из сценариев для её оценки — превращение коротких разнородных записей в единый формат. Например, приложение получает описание размера упаковки свободным текстом, а на выходе ожидает раздельные значения, единицы и отметку о недостающих сведениях.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMistral: Codestral 2508
Codestral 2508 ориентирована на частые задачи программирования, включая дополнение кода. Её удобно оценивать на коротких вставках внутри существующего файла: завершении условия, преобразовании данных или заполнении тела функции. Качество такого помощника определяется тем, насколько точно подсказка подходит к окружающему коду и сколько исправлений требуется после её принятия.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMistral: Devstral 2 2512
Devstral 2 — модель Mistral для программных агентов. Её стоит оценивать на задачах, где исправление выходит за пределы одной функции: меняется формат данных, требуется обновить вызывающие места и убедиться, что приложение сохранило нужное поведение. Ниже — способ организовать такую работу и сравнить расход токенов с объёмом принятой правки.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕQwen: Qwen3.7 Flash
Qwen3.7 Flash принимает текст, изображения и видео и формирует текстовый ответ. Модель можно рассмотреть для обработки визуальных каталогов и подготовки подробных перечней. При выборе API важны не только размер контекста и цена токенов, но и полнота результата: пропущенная позиция может оказаться дороже повторного запроса.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Как выбрать модель
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Тексты и рассуждения
DeepSeek
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодQwen
Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыKimi
Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →