токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

713 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 39 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

ERNIE 5.5 Flash Preview Free

Baidu описывает ERNIE 5.5 Flash Preview как постобученную версию ERNIE 5.5 Flash Base. Для пробной оценки возьмите комплект обезличенных инструкций и проверьте, находит ли модель нужное правило и его исключения. Версия Preview и идентификатор Free требуют отдельной проверки доступности и условий выбранного маршрута.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

ERNIE-Light-DT-1.0

ERNIE-Light-DT-1.0 от Baidu рассчитана на текстовые задачи с большим контекстом. Подходящий сценарий для оценки — сравнить две редакции инструкции, собрать изменения по разделам и выделить условия, требующие внимания. Сохраните ссылки на обе версии, чтобы итог можно было проверить.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon от Google DeepMind предназначена для сложных технических задач. Для оценки соберите текстовое описание ошибки, короткую запись интерфейса и критерий исправления. Попросите связать каждый вывод с наблюдаемым состоянием, временем в записи или фрагментом документации.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Gemini 4 Carbon Batch

Gemini 4 Carbon Batch — отдельная запись пакетного маршрута. Её можно оценивать на серии независимых материалов, например на соответствии иллюстраций редакционному заданию. Для каждого элемента задайте проверяемый признак, допустимые ответы и требуемую ссылку на фрагмент.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mi:dm K 3.0 Pro

Mi:dm K 3.0 Pro — текстовая модель KT. Для оценки подготовьте обезличенные обращения с разными формами записи даты и идентификатора. Измеряйте точность полей и долю запросов, которые следует передать человеку при нехватке информации.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Motif 3

Motif 3 — текстовая MoE-модель Motif Technologies. Разработчик описывает применение в агентных задачах и указывает английский и корейский в числе целевых языков. Для проверки возьмите размеченные обращения и сравните, как модель выбирает категорию и объясняет её по исходному тексту.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →