anthropicClaude Opus 5 (batch)
anthropic/claude-opus-5:batch
- Вход / 1 млн токенов
- 430 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 2 110 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Модель под вашу задачу.
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
600 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
Найдено 31 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
anthropicОбзоры моделей
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5
Voyage Multimodal 3.5 помещает текст, изображения и видео в общее vector space. Практический сценарий — искать диаграмму или слайд по текстовому вопросу, сохраняя визуальный контекст, который теряется при одном OCR.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕVoyageAI by MongoDB: voyage-code-4
Voyage Code 4 — embedding-модель для поиска по исходному коду. Она подходит как retrieval-слой AI-агента: по описанию ошибки агент находит функции, тесты и документацию, прежде чем предлагать изменение.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕVoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite
Voyage 4 Lite — версия серии Voyage 4, оптимизированная под скорость и стоимость. Её практический сценарий — интерактивный поиск команд и настроек внутри SaaS, где ответ должен появляться после каждого уточнения строки.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕVoyageAI by MongoDB: voyage-4-large
Voyage 4 Large — наиболее качественная general-purpose модель серии Voyage 4 по позиционированию разработчика. Здесь она тестируется для поиска оснований в финансовых отчётах, где похожие показатели нужно различать по периоду и методике.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕVoyageAI by MongoDB: voyage-4
Voyage 4 — универсальная text embedding-модель с балансом качества, задержки и стоимости. Её сценарий — корпоративный RAG по политикам и инструкциям, где один поиск обслуживает несколько отделов и языков.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕVoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite
Voyage Rerank 2.5 Lite — облегчённый multilingual reranker с упором на задержку. Его сценарий — переставить несколько десятков товаров после hybrid search, пока пользователь ждёт обновления каталога.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Как выбрать модель
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Тексты и рассуждения
DeepSeek
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодQwen
Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыKimi
Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →