КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

682 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 682 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

LFM2.5-2.6B

LFM2.5-2.6B — компактная текстовая модель Liquid AI для агентных сценариев, извлечения данных и работы с найденными документами. Её стоит рассмотреть, когда задачу можно описать узким контрактом и проверить результат. Разработчик отдельно не рекомендует эту модель для агентного программирования и задач, сильно зависящих от внутренних знаний. Новая запись в каталоге не подтверждает включённую генерацию или опубликованный тариф Tokenmost.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

GPT-6.1 Terra Pro

GPT-6.1 Terra Pro — запись OpenRouter для той же базовой Terra с reasoning.mode=pro. Это режим обслуживания, а не подтверждённая новая архитектура или отдельные веса. Рассматривайте его для трудных вопросов с проверяемым результатом. Наличие карточки не подтверждает включённую генерацию, тариф или поддержку всех инструментов в Tokenmost.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

GPT-6.1 Terra Pro (batch)

GPT-6.1 Terra Pro (batch) — отдельная batch-запись OpenRouter для отложенной обработки наборов заданий. Она относится к тому же семейству Terra и режиму Pro, но идентификатор маршрута нужно сохранять отдельно от обычной версии. Это карточка варианта обслуживания, а не обещание работающей очереди Tokenmost. Пакетный сценарий подходит, когда ответ не нужен в текущем диалоге и каждый результат можно проверить отдельно.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra — модель OpenAI для визуального анализа, работы с экранами приложений и подготовки текста по заданным материалам. Её можно рассмотреть для сопоставления фотографий с каталогом или разбора технической схемы. Результаты требуют проверки: распознанная деталь и выполненное действие должны подтверждаться исходными данными и состоянием приложения.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

GPT-6.1 Terra (batch)

GPT-6.1 Terra (batch) — отдельная batch-запись OpenRouter для отложенной обработки наборов заданий. Она относится к тому же семейству Terra, но идентификатор маршрута нужно сохранять отдельно от обычной версии. Это карточка варианта обслуживания, а не обещание работающей очереди Tokenmost. Пакетный сценарий подходит, когда ответ не нужен в текущем диалоге и каждый результат можно проверить отдельно.

Читать обзор →
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Ternary Bonsai 2 9B

Ternary Bonsai 2 9B — модель PrismML на основе Qwen3.5-9B для диалога, рассуждения и работы с изображениями. Тернарные веса языковой части используют три значения: −1, 0 и +1. Это позволяет компактно хранить модель, но размер файла нельзя принимать за полную потребность приложения в памяти. Карточка помогает сравнить API-маршрут и локальное размещение; доступность генерации и розничный тариф Tokenmost проверяются отдельно.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.