MiniMax M2.1
minimax/minimax-m2.1
- Вход / 1 млн токенов
- 60 ₽
- Выход / 1 млн токенов
- 220 ₽
КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ
Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.
681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.
По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.
minimax/minimax-m2.1
minimax/minimax-m2.5
minimax/minimax-m2.7
minimax/minimax-m3
minimax/minimax-m3:batch
minimax/minimax-01
minimax/speech-2.8-hd
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →minimax/speech-2.8-turbo
Условия тарифа — в карточке модели
Обзор и подключение →mistralai/mistral-large
mistralai/mistral-large-2407
mistralai/mistral-large-4-0
mistralai/codestral-2508
mistralai/codestral-2508:batch
mistralai/codestral-embed-2505
mistralai/devstral-2512
mistralai/ministral-14b-2512
mistralai/ministral-3b-2512
mistralai/ministral-8b-2512
mistralai/ministral-8b-2512:batch
mistralai/mistral-embed-2312
mistralai/mistral-large-2512
mistralai/mistral-large-2512:batch
mistralai/mistral-medium-3
mistralai/mistral-medium-3.1
mistralai/mistral-medium-3.1:batch
mistralai/mistral-medium-3-5
mistralai/mistral-medium-3-5:batch
mistralai/mistral-nemo
mistralai/mistral-small-24b-instruct-2501
mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct
Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.
Mancer Weaver — alpha narrative model Mancer с заявленной ориентацией на roleplay. Практический фокус «повествовательные черновики» раскрывает задачу: расширить краткий синопсис в атмосферный черновик одной сцены. Полезность сценария «расширение синопсиса в сцену» оценивается через связность, factual drift, долю удалённого текста и редакторское время, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕReMM SLERP L2 13B — 13B Llama 2 merge Undi95, задуманный как обновлённое воссоздание MythoMax-подхода. Практический фокус «roleplay и character dialogue» раскрывает задачу: проверить диалог соперника в настольном фэнтези-квесте. Полезность сценария «диалог игрового соперника» оценивается через role adherence, нарушение правил, повторы и continuity, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMythoMax L2 13B — популярный 13B merge Gryphe на базе Llama 2 для rich descriptions и roleplay. Практический фокус «описательная проза и roleplay» раскрывает задачу: создать три версии описания заброшенной станции без изменения карты. Полезность сценария «атмосферное описание игровой локации» оценивается через сохранность карты, лишние сущности, разнообразие вариантов и правки, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕMuse Voice Transcribe 1.0 — speech-to-text модель Meta для коротких синхронных аудиозапросов. Практический фокус «распознавание речи» раскрывает задачу: расшифровывать голосовые отчёты выездных техников с отраслевыми артикулами. Полезность сценария «расшифровка отчёта техника» оценивается через WER, точность артикулов, diarization и долю ручной правки, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕLlama 3 8B Lunaris — 8B merge Sao10K на базе Llama 3 для generalist и roleplay задач. Практический фокус «компактный creative roleplay» раскрывает задачу: создавать короткие встречи с попутчиками в мобильной текстовой игре. Полезность сценария «короткая встреча игрового персонажа» оценивается через удержание роли, утечки канона, повторы и задержку, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕAuto Router — динамический service route OpenRouter, который выбирает backend по сигналам рынка. Практический фокус «автоматический выбор модели» раскрывает задачу: обслуживать смешанную очередь поддержки и фиксировать фактически выбранную модель. Полезность сценария «динамическая маршрутизация поддержки» оценивается через task success, ошибки маршрутизации, p95 latency и стоимость, поэтому общие обещания не заменяют измеримый результат.
Читать обзор →Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.
Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.
Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.
Подробнее →Автоматизация и кодСемейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.
Подробнее →Документы и агентыКандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.
Подробнее →