токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 29 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

Mistral Small 3.2 24B можно оценить для обработки обращений по заданному регламенту: выделить нужные поля, оставить неизвестное пустым и закончить ответ без лишнего вступления. В этой задаче важны два независимых результата — правильные сведения и соблюдённый формат. Аккуратная структура не исправляет выдуманный номер заказа или неверно выбранную категорию.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral: Mistral Small 3.1 24B

Mistral Small 3.1 24B позволяет обсуждать изображение вместе с текстовым вопросом. Для службы поддержки это способ разобрать скриншот ошибки: определить, что видно на экране, сопоставить сообщение с инструкцией и сформулировать следующий шаг. Полезный ответ должен опираться на детали снимка, а предположение о причине сбоя — оставаться предположением.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral: Mistral Small 3

Mistral Small 2501 — текстовая версия Small 3 с 24 млрд параметров. Эта карточка полезна, если в проекте сохранились инструкции и примеры ответов, подготовленные для выпуска 2501, и нужно оценить их работу или перенос на другую модель. В таком сравнении важно восстановить условия исходного запроса, а не ориентироваться только на знакомое название Small.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral: Saba

Mistral Saba — региональная языковая модель для Ближнего Востока и Южной Азии. Её можно оценить при подготовке ответов поддержки на арабском или одном из заявленных языков региона. Задача такой локализации — объяснить условия понятным клиенту языком, сохранив сроки, ограничения и смысл исходного ответа.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral: Mistral Nemo

Mistral Nemo можно оценить как помощника для подготовки ответов поддержки на разных языках. Полезный черновик сохраняет терминологию продукта и технические детали обращения: переводит объяснение, но не меняет название функции, код ошибки или условие, при котором возникла проблема. Для такой проверки важнее согласованный словарь, чем гладкий стиль ответа.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Mistral: Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 предназначена в том числе для длительной работы агента над кодом. Такой процесс удобен, когда изменение приложения состоит из нескольких связанных частей и не заканчивается одним ответом. Чтобы продолжение после перерыва было полезным, агенту нужны актуальные файлы, принятые решения и точное описание оставшейся работы. Большой контекст не заменяет сохранение состояния задачи.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →