токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

681 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 29 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Z.ai: GLM 5.3

GLM-5.3 — открытая reasoning-модель Z.ai для программирования и длинных агентных задач. Здесь она разобрана как агент модернизации старого сервиса: от инвентаризации зависимостей до небольших проверяемых изменений.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

Gemini 3.8 Flash Batch подходит для несрочного разбора больших коллекций видео, аудио, изображений и документов. Практический сценарий — подготовить каталог обучающих записей с темами, таймкодами и кратким описанием без ручного просмотра каждого файла.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-5

GPT-5 можно рассмотреть для агента, который расследует сбой приложения по журналам, метрикам, конфигурации и истории изменений. Модель поддерживает настраиваемый reasoning effort и последовательные вызовы инструментов, но итоговая гипотеза должна подтверждаться воспроизводимой проверкой до изменения рабочей системы.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-4.1 Nano

GPT-4.1 Nano можно использовать как быстрый первый этап поиска: определить намерение пользователя, выделить фильтры и предложить короткое уточнение. OpenAI выпускал Nano для классификации и автодополнения; в агентной системе эта модель помогает выбрать следующий маршрут, не принимая необратимых решений.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-4.1 Mini

GPT-4.1 Mini можно рассмотреть для бота поддержки, которому нужно быстро найти правило в большой базе знаний, запросить состояние заказа через инструмент и подготовить проверяемый ответ. Это меньшая модель семейства GPT-4.1 с длинным контекстом и текстовым результатом без отдельного reasoning-этапа.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

OpenAI: GPT-4.1

GPT-4.1 можно рассмотреть, когда перед изменением большого проекта нужно связать требования, конфигурацию, код и тесты в одну проверяемую карту. Модель работает без отдельного reasoning-этапа, принимает длинный контекст и умеет вызывать инструменты, поэтому подходит для управляемого аудита миграции через API.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →