токенмостAPIЛичный кабинет ↗

КАТАЛОГ НЕЙРОСЕТЕЙ

Модель под вашу задачу.

Найдите модель по названию, разработчику или идентификатору. Сравните характеристики перед подключением API.

Быстрый поиск: OpenAIDeepSeekClaude

685 моделей в снимке от 13 сентября 2026. Поиск по названию, разработчику и идентификатору.

Найдено 18 моделейПо 30 на странице
Как определяется популярность

По объёму обработанных токенов, не по продажам или качеству. Публичный рейтинг. Данные по 2026-09-13. Снимок публичного топ-10. Модели без данных идут далее по алфавиту; версии учитываются отдельно. Источник: публичный рейтинг поставщика, CC BY 4.0.

Сравнение моделей

Текстовые ставки указаны за 1 млн токенов, ставки изображений — со своей единицей расчёта. Возможности проверяйте в полном обзоре.

Обзоры моделей

Для каких задач подходят модели, какие у них ограничения и что учитывать перед подключением API.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — скоростной вариант Pro на той же базовой контрольной точке. В описании заявлено примерно десятикратное ускорение выдачи относительно исходного варианта, но это характеристика поставляемого режима, а не гарантия задержки для вашего клиента. Особенно важно разделять время до первого токена, скорость вывода и время полного агентного цикла.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash

MiMo-V2.6-Flash — открытая модель Xiaomi семейства V2.6, ориентированная на экономичную обработку больших материалов и агентные задачи. В описании указаны архитектура MoE, 309 млрд параметров всего и 15 млрд активных на токен. Эти числа характеризуют модель, но не доказывают качество в конкретном приложении: его следует проверять на собственных данных и выбранном маршруте.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro

MiMo-V2.6-Pro — старшая модель Xiaomi в линейке V2.6 для длинных задач с кодом, документами и несколькими типами входных данных. Разработчик заявляет масштаб свыше 1 трлн параметров и ориентацию на агентные сценарии. На практике оценивать модель полезнее по тому, выполняет ли она вашу задачу до проверенного результата, чем по размеру архитектуры.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

SpaceXAI: Grok 4.7

Grok 4.7 позиционируется для длительной разработки, агентных задач и профессиональной работы с документами. Для выбора модели важен не только первый предложенный фрагмент кода, но и то, умеет ли ваш агент увидеть ошибку теста, исправить её и показать проверенный результат. Доступ к файлам и командам предоставляет приложение; сама модель не получает его автоматически.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash — мультимодальная модель Alibaba для задач, в которых смысл зависит одновременно от речи, звука и изображения. Её можно оценивать для разбора встреч, обучающих роликов и диалогов с видеорядом. В текущем каталоге выход модели текстовый: слово Omni не означает генерацию звука или видео через эту карточку.

Читать обзор →ВОЗМОЖНОСТИ И ПРИМЕНЕНИЕ

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

Ternary Bonsai 2 27B — модель PrismML, созданная на основе Qwen3.8-27B с тернарным сжатием весов. Разработчик заявляет применение для математики, кода, вызовов инструментов и понимания изображений. Сжатие важно для организации инференса, но не следует превращать его в обещание одинакового качества с исходной моделью на любой задаче.

Читать обзор →

Выберите модель и изучите её характеристики, ограничения и состояние тарифа.

Как выбрать модель

Сопоставьте задачу с размером контекста и форматом ответа. Оцените качество на примерах из своего приложения перед выбором основной модели.

Тексты и рассуждения

DeepSeek

Семейство для текстовых задач и многошаговых ответов. Выбирайте конкретную версию и параметры в каталоге.

Подробнее →Автоматизация и код

Qwen

Семейство моделей для обработки текста и разработки. В каталоге будут отдельные версии, а не плавающий псевдоним.

Подробнее →Документы и агенты

Kimi

Кандидат для сценариев с документами и инструментами. Доступность и реальные ограничения зависят от выбранной версии.

Подробнее →