GOOGLE · КАТАЛОГ МОДЕЛЕЙ

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools API

Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools — специальный endpoint Google для агентных процессов, где bash сочетается с функциями приложения. Здесь он проводит управляемое расследование сбоя: читает разрешённые логи, проверяет гипотезы и готовит исправление без самостоятельного доступа к production.

Текст
На входе Текст Аудио Изображения Видео
GeminiGemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsGemini
Результат Текст
Контекст
1 048 576токенов
Результат
Текстформат ответа
Вход / выход
370 ₽ / 2 180 ₽за 1 млн токенов

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

От модели к первому запросу

Используйте идентификатор модели в совместимом API-клиенте. Полные параметры, ключи и ответы с ошибками описаны в документации.

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools",
  messages: [{ role: "user", content: "Ваш запрос" }],
});
Открыть инструкцию по подключению →

ПОДРОБНЫЙ ОБЗОР

Возможности модели

Google описывает отдельный customtools endpoint как вариант, который лучше отдаёт приоритет пользовательским инструментам вроде `view_file` и `search_code` в процессах с bash. Это preview-модель; Google предупреждает о возможных колебаниях качества вне подходящих сценариев. Tokenmost указывает мультимодальный вход, текстовый выход и контекст 1 048 576 токенов.

Выдайте агенту минимальные инструменты

Для расследования достаточно чтения выбранных логов, поиска кода и запуска разрешённых тестов в изоляции. Запись, деплой и секреты остаются недоступны. Схема каждой функции ограничивает путь, размер результата и время, а сервер повторно проверяет аргументы независимо от ответа модели.

Постройте хронологию инцидента

Агент связывает алерт, изменение, запрос и ошибку по времени и идентификатору. Неполные часы и разные часовые пояса нормализуются. Вывод содержит доказательство из конкретного источника, а совпадение по времени обозначается корреляцией, пока тест не подтверждает причинность.

Проверяйте гипотезы малыми шагами

Сначала воспроизводится симптом, затем меняется одна причина и запускается целевая проверка. Агент не применяет широкий автоматический рефакторинг во время диагностики. Команда с побочным эффектом требует отдельного процесса и человека, даже если модель уверенно рекомендует её выполнить.

Сохраняйте контекст вызовов

История должна включать function call, его ID, аргументы, результат и код завершения. При сочетании встроенных и пользовательских инструментов возвращайте обязательные элементы контекста, указанные API. Усечённый журнал не позволяет воспроизвести решение и выявить ложное предположение.

Токены и цена агентного расследования

В расход входят мультимодальный вход, большие логи, reasoning, tool cycles и финальный отчёт. Фильтруйте журналы по времени и сервису, но сохраняйте исходную ссылку. Сравнивайте стоимость подтверждённой причины и принятого патча с числом бесполезных вызовов инструментов.

Вопросы и ответы

Для чего нужен Custom Tools endpoint?

Для агентных процессов с bash и пользовательскими инструментами, которым модель должна отдавать приоритет.

Какие данные принимает маршрут?

Tokenmost указывает текст, аудио, изображения, видео и файлы; результат — текст.

Какой контекст указан?

Контекст маршрута составляет 1 048 576 токенов.

Модель сама выполняет функцию?

Пользовательскую функцию выполняет приложение после проверки вызова.

Можно дать доступ к production?

Для диагностики используйте чтение и изоляцию; изменения выпускаются отдельным контролируемым процессом.