Выберите задачу
Начните с инструкции для вашего инструмента. Формат запросов и методы доступны в документации, а объём расходов можно оценить в калькуляторе токенов.
ТОКЕНМОСТ / ИНСТРУКЦИИ
Подключите API к своей задаче.
Подготовьте запрос из Python, настройте сценарий n8n и оцените расход токенов до запуска приложения.
Найдено: 90
Перевод с нейросетью и глоссарием: как сохранить терминологию
Один термин может получить разные переводы в соседних разделах. Разберём словарь, контекст и проверку результата для документации и интерфейсов.
Читать инструкцию →Классификация текста через LLM: категории, неизвестный класс и приёмка
Модель должна выбрать допустимую метку, а приложение — проверить, достаточно ли её для действия. Разберём границы классов и оценку на реальных обращениях.
Читать инструкцию →Text-to-speech API: как озвучить текст и проверить результат
Получение аудиофайла — только часть интеграции. Разберём подготовку текста, контроль произношения и работу проигрывателя при ошибках и остановке.
Читать инструкцию →Память AI-агента: что сохранять, обновлять и удалять
Сохранённая история сама по себе не даёт надёжной памяти. Разберём отбор фактов, их происхождение, актуальность и границы между пользователями.
Читать инструкцию →Очередь запросов к LLM API: как ограничить параллельную нагрузку
Неограниченный запуск задач может перегрузить клиент ещё до ответа сервиса. Разберём очередь, число активных вызовов и контроль отказных сценариев.
Читать инструкцию →Гибридный поиск BM25 и векторы: как объединить выдачу
Артикулы и точные термины нужны рядом с поиском по смыслу. Разберём два списка кандидатов, их слияние и проверку результата до генерации ответа.
Читать инструкцию →Инструкции помогут подготовить интеграцию. Доступ к реальным запросам через Токенмост пока не открыт.