Выберите задачу
Начните с инструкции для вашего инструмента. Формат запросов и методы доступны в документации, а объём расходов можно оценить в калькуляторе токенов.
ТОКЕНМОСТ / ИНСТРУКЦИИ
Подключите API к своей задаче.
Подготовьте запрос из Python, настройте сценарий n8n и оцените расход токенов до запуска приложения.
Найдено: 90
Чанкинг документов для RAG: границы, размер и проверка
Разбиение определяет, какой текст найдёт поиск и увидит генератор. Разберём подготовку документов, сохранение оговорок и проверку нескольких вариантов.
Читать инструкцию →Reranker в RAG: когда нужно переранжирование результатов
Поиск нашёл нужный документ, но поставил его ниже похожих? Проверяем дополнительный этап ранжирования без обещаний универсального прироста качества.
Читать инструкцию →Ошибка переполнения контекста: как найти и убрать причину
Пошаговая диагностика слишком большого запроса. Ищем вклад истории, файлов и инструментов, сокращаем данные без потери текущей задачи.
Читать инструкцию →MCP или function calling: как выбрать подключение инструментов
Сравниваем уровни интеграции: как модель запрашивает действие и как приложение подключается к внешнему серверу инструментов. Разбираем выбор и границы прав.
Читать инструкцию →Как подключить API нейросети к n8n
Учётные данные, HTTP Request, ограничение длины ответа и обработка ошибок в сценарии n8n.
Читать инструкцию →Первый запрос к API нейросети из Python
Серверное хранение ключа, base_url, выбор модели и контроль стоимости первого запроса.
Читать инструкцию →Инструкции помогут подготовить интеграцию. Доступ к реальным запросам через Токенмост пока не открыт.