ТОКЕНМОСТ / ИНСТРУКЦИИ

Подключите API к своей задаче.

Подготовьте запрос из Python, настройте сценарий n8n и оцените расход токенов до запуска приложения.

Найдено: 90

Ответ LLM приходит целиком: как проверить буферизацию SSE в nginx

Пошаговая проверка транспорта, когда сервер выдаёт части ответа, а браузер показывает их одним блоком.

Читать инструкцию →

Кнопка «Остановить»: как отменять запрос к LLM

Разбор разных уровней отмены: браузер, приложение, запрос поставщику и выполненные инструменты.

Читать инструкцию →

Как оценить поиск в RAG отдельно от ответа модели

Практический порядок проверки retrieval до настройки промпта и замены генеративной модели.

Читать инструкцию →

Как подготовить изображение перед отправкой vision-модели

Как уменьшить объём входа и не потерять сведения, от которых зависит ответ мультимодальной модели.

Читать инструкцию →

Таймаут AI-агента: как распределить общий бюджет времени

Практический порядок ограничения длительного сценария, когда сумма отдельных ожиданий превышает допустимое время пользователя.

Читать инструкцию →

Эмбеддинги для русского поиска: как выбрать и проверить

Практический порядок выбора векторной модели для русскоязычных документов. Проверяем поиск по исходным фрагментам до подключения генерации ответа.

Читать инструкцию →

Выберите задачу

Начните с инструкции для вашего инструмента. Формат запросов и методы доступны в документации, а объём расходов можно оценить в калькуляторе токенов.

Инструкции помогут подготовить интеграцию. Доступ к реальным запросам через Токенмост пока не открыт.